慶應SFC 2022年 環境情報学部 英語 大問1 全訳

 1965年の白書「The Ultimate Display」でイヴァン・サザーランドによって初めて明言された拡張現実(AR)は、50年間我々の技術能力を超えていた。これが変わったのは、スマートフォンが安価なセンサー、強力なプロセッサ、高帯域ネットワーキングという、ARがその空間錯覚を生成するために必要な三つの要素を人々に提供し始めた時である。今日の新興技術の中で、ARは特に要求が厳しい―計算能力、感知データ、そして私が主張する通り、それがもたらす危険性への注意のために。

 仮想現実(VR)装置とは異なり、完全に合成された体験をユーザーに提供するのではなく、AR装置はユーザーの環境認識に追加する。それを効果的に行うためには、ARシステムはユーザーが空間上でどこに位置しているかを知る必要がある。VRシステムは元々、外部からユーザーの動きを追跡するために、高価で壊れやすいシステムを使用していたが、しばしば部屋にセンサーを設置する必要があった。しかし、新世代のVRは、同時局在化とマッピング(SLAM)と総称される一連の技術を通じてこれを実現している。これらのシステムは、ユーザーのヘッドギアに取り付けられたカメラからの豊富な観測データのストリームを収穫し、それらの測定を使用して、ユーザーの空間環境の連続的に進化するモデルを更新する。

 安全のために、VRシステムはVRゴーグルによって視界を遮られた人が階段から転落することがないよう、特定の厳格に制限された領域に制限されなければならない。しかし、ARは実際の世界を隠さないので、人々はどこでもそれを使用できる。それは重要である。なぜなら、ARの目的はユーザーの認識に有益(あるいは単に面白い)なデジタル幻影を追加することだからである。しかし、ARには2番目の、あまり評価されていない面がある:それはまた、洗練されたモバイル監視システムとして機能する。

 この第二の特性が、Facebookの最近のプロジェクトアリア実験を非常に不安にさせるものである。約4年前、マーク・ザッカーバーグはFacebookの目標を発表した。それは、スマートフォンと同等の有用性と普及度を持つAR「スペクタクル」を作成することであった。それは相当な技術的な要求であるため、Facebookの研究チームは段階的なアプローチを取っている。プロジェクトアリアは、サングラスのような形状をした中にSLAMに必要なセンサーを詰め込んでいる。着用者は膨大な量のデータを収集し、それをFacebookにフィードバックして分析する。この情報は、おそらく会社が最終的なFacebook AR製品の設計を洗練するのに役立つだろう。

 ここでの懸念は明らかである。数年後に市場に出たとき、これらの眼鏡はユーザーをFacebookのデータ収集の手先に変えるだろう。数千万、やがて数億のこれらのARスペクタクルが、世界の輪郭と、そのすべての人々、ペット、所有物、過ちをマッピングするだろう。そのような集中的な監視が地球規模で行われる見込みは、誰がすべてこの監視を行い、なぜ行うのかについていくつかの難しい質問を提起する。

 ARをうまく機能させるには、我々の目を通して世界を見、我々が見るものを記録し、見る必要がある。AR技術のこの厳しい現実を避ける方法はないように思われる。したがって、我々は自分自身に、このような包括的な監視を本当に歓迎するか、ARプロバイダーが収集した情報を悪用しないと信頼する理由は何か、またはどのようにして彼らが我々の信頼を獲得できるかを尋ねる必要がある。残念ながら、技術の次の大きなことを受け入れる我々の急ぐ中で、このような質問に対する考慮はあまりなされていない。しかし、我々がこのような監視を許可する時と、それが必要な場合のみ許可することを決定する力はまだ我々にある。

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