自動運転車が四人家族を乗せ、田舎の二車線道路を走行していると、前方で跳ねるボールを発見する。車が近づくにつれて、子供がボールを取りに走り出す。車は乗客の命を危険にさらして道路の端と急な崖が合わさる側にハンドルを切るべきか？それともそのまま進路を維持し、子供の犠牲を承知で乗客の安全を確保するべきか？このシナリオを含む多くのシナリオは、車両に完全な自律性を与える前に、自動車メーカー、車の購入者、および規制当局が対処しなければならない道徳的および倫理的なジレンマを提起している。これは「サイエンス」誌に発表された研究による。
この研究は、自動運転技術が加速する中で、自動車メーカー、車の購入者、および規制当局が直面する逆説を強調している。サイエンス誌の報告に参加した1,928人の研究参加者の大半は、車が歩行者を轢くよりも何かに衝突するようにプログラムされるべきだと考えており、それが乗員の命を犠牲にすることを意味する場合でもある。「自動運転車を制御するアルゴリズムは、避けられない害の状況での決定を導く道徳原則を組み込む必要がある」と著者たちは述べている。
しかし、多くの同じ研究参加者は、そのような車を購入することにためらいを示し、歩行者よりも自分たちの安全を優先する自動運転車に乗ることを好む。研究者たちは、立法者が自動運転車の規制において歩行者を乗客より優先することを決定した場合、人々がそのような車を購入する可能性が低くなると結論づけた。自動運転車の市場が縮小すると、その開発は遅れるだろうにもかかわらず、自動運転車は交通を減らし、汚染を削減し、毎年数千人の命を救う可能性がある。人間のミスが全ての交通事故の90％を占めている。
研究者たちは、彼らの調査質問を主に「トロリー問題」として知られる倫理的思考実験に基づいている。「トロリー問題」にはいくつかのバリエーションがあるが、ほとんどはトロリーが人々の集団を轢くコース上にあるという仮定のシナリオを提示している。事件を目撃する人は、グループのために一人を犠牲にする介入を選ぶか、グループを犠牲にして個人を守る介入を選ぶかを決定しなければならない。
ある観察者は、「サイエンス」誌の研究の主な欠点は、自動運転車を制御するために開発されている人工知能（AI）が実際にどのように機能するかを考慮していないことだと言う。「この倫理の問題は、技術に取り組んでいない人々と人気のあるトピックになっています」と、カーネギーメロン大学の電気およびコンピュータ工学の教授であるラグナタン・ラジクマールは言う。「AIは、私たち人間が持つ同じ認知能力を持っていません」と彼は付け加える。
その代わり、自動運転車は速度、天候、道路条件、距離、およびカメラやレーダーを含むさまざまなセンサーによって収集された他のデータに基づいて決定を下す。たとえば、自動運転車は、自分がどれだけ速く走っているか、およびその進路上の物体の速度に基づいて行動コースを計算する。主な課題は、危険な状況をそもそも避けるために必要なデータを十分に迅速に収集し処理することである。ラジクマールは、このような場合に常に可能であるわけではないが、そのような場合に車が実質的に誰が生きて誰が死ぬかを決定することになるとは懐疑的である。
研究の執筆者たちも、自動運転車の道徳的ジレンマに関する議論が進行中であることを認めている。彼らは、乗客と歩行者の安全が対立するさまざまなシナリオで、自動車がどのように反応することを人々が望むかについての情報を収集するために、モラルマシンというウェブサイトを立ち上げた。このサイトでは、参加者が自分の反応を比較したり、事故時に関与する人々の数やタイプ、交通法規を守っているかどうかを変更して新しいシナリオを構築する能力を提供している。
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