上智大学経済学部経済学科 來島愛子教授ゼミ志望理由書例：不確実性下の意思決定とファイナンスを研究する

議論の整理

來島愛子教授は、確率モデル、最適化理論、不確実性下の意思決定理論とファイナンスへの応用を研究している。企業や投資家は、将来の価格、需要、金利、リスクを正確には知らない。そのため、不確実な情報の下でどの選択が望ましいかを数理的に考える必要がある。

共通の前提は、意思決定には不確実性が避けられず、直感だけではリスクを適切に扱えないという点である。論点は、期待収益を最大化するだけでよいのか、それとも損失の大きさや発生確率をどう考慮すべきかにある。私は、金融市場だけでなく進路選択や企業投資にも、将来が読めない中で決める難しさがあることに関心を持った。

問題発見

私が研究したい問題は、不確実性の高い環境で、リスクを取りすぎず、機会も逃さない意思決定をどのように設計するかである。投資では、高い収益が期待できる選択ほど大きな損失も伴う場合がある。

単に平均的な期待値だけを見ると、最悪の場合の損失や資金制約を見落とす。リスク管理を組み込んだ意思決定が必要である。

論証

確率モデルは、不確実な出来事を数理的に扱うための道具である。将来起こり得る複数の状態とその確率を考えることで、直感だけでは見えないリスク構造を把握できる。

最適化理論は、制約条件の中で最も望ましい選択を探す方法を与える。ファイナンスへの応用では、収益、リスク、流動性、分散投資を同時に考え、意思決定の根拠を明確にできる。

解決策or結論or結果

私は上智大学経済学部経済学科で、來島教授の研究に学び、不確実性下の投資意思決定を研究したい。具体的には、株式ポートフォリオや企業の設備投資を対象に、確率モデルと最適化理論を用いて、収益とリスクのバランスを分析したい。

将来は、金融機関や企業のリスク管理部門で、不確実な環境でも説明可能な意思決定を支える仕事に関わりたい。そのために、経済数学、統計学、ファイナンス、数理経済分析を重点的に学びたい。

解決策or結論or結果の吟味

数理モデルは現実を単純化するため、モデルに入らない要因を見落とす危険がある。市場心理、制度変更、突発的な危機は、確率分布だけでは十分に表せないこともある。

私は、モデルを絶対視するのではなく、意思決定を整理するための道具として使いたい。來島教授の下で、数学的厳密さと現実の不確実性を結びつける経済分析を学びたい。