議論の整理
私が東京都立大学システムデザイン学部機械システム工学科を志望する理由は、増田 士朗先生の研究内容を手がかりに、人と機械が関わるシステムを設計、制御、評価する力を身につけたいからである。工場の生産計画や品質管理では、設備や需要の変化に合わせて運用を調整する必要があり、経験だけでなくデータに基づく制御が重要になると知った。公式ページで確認できる研究分野である適応学習制御手法による制御性能改善、定値制御系に対するデータ駆動型制御系設計、経営・生産システムのモデル化と知的制御は、私の志望理由、過去の経験、入学後に学びたいこと、将来像を具体化する軸になる。
問題発見
私が見つけた問題は、生産システムを作業手順の管理としてだけ捉えると、操業条件の変化、モデル化、制御性能の改善、データから制御系を設計する方法、経営環境に合わせた最適化を十分に扱えないことである。機械システムは形ある装置として見えやすいが、実際には制御理論、情報処理、利用者の行動、運用環境、保守や安全性が重なって成り立っている。高校までの学びでは数学や物理を個別に理解する場面が多く、現実の制約の中で動くシステムとして統合する視点が不足していた。
論証
東京都立大学システムデザイン学部機械システム工学科で学ぶ意義は、機械、情報、制御、人間支援、設計を横断し、社会で使われる技術を一面的に評価しない力を養える点にある。増田 士朗先生について公式に確認できる研究内容に接続して学べば、性能向上だけでなく、使う人の負担、継続利用、安全性、環境や運用条件への適応まで含めて技術を捉えられる。
解決策or結論or結果
入学後は、適応学習制御、データ駆動型制御系設計、定値制御系、経営・生産システム、モデル化、知的制御、制御性能改善を重点的に学びたい。講義と演習では数学、力学、制御工学、メカトロニクス、プログラミング、設計の基礎を固め、実験や制作では測定条件を記録し、結果を比較して説明する力を身につける。過去の経験から、技術の価値は新しさだけではなく、利用者と社会が根拠を理解し、必要な場面で信頼して使えることにあると考えている。将来は、データと制御理論を使い、変化する生産現場や社会システムを安定して改善できるシステム技術者を目指す。
解決策or結論or結果の吟味
この志望理由を吟味すると、知能機械への関心はロボット、制御、生産、サービス、社会実装へ広がりやすく、焦点が散る危険がある。そのため、増田 士朗先生について公式ページで確認できる所属と研究分野に限定し、未確認の授業名や論文名を使わずに目標を定める。必要なのは機械を作る興味だけではなく、データを読み、根拠を示し、人と環境の中で安全に機能する形へまとめる力である。東京都立大学で、その基礎を着実に築きたい。
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