議論の整理
私が東京都立大学システムデザイン学部電子情報システム工学科を志望する理由は、西川 清史先生の研究内容を手がかりに、電子情報システムを回路、通信、情報処理、利用環境が結びついた社会基盤として学びたいからである。画像や音声の認識技術が医療、見守り、製造、通信の品質に関わる一方、学習結果の誤りが現実の判断に影響することに問題意識を持った。公式ページで確認できる研究分野である信号処理、深層学習、機械学習の信号処理への応用、画像処理、非線形システムに対する学習理論は、私の志望理由、過去の経験、入学後に学びたいこと、将来像を具体化する軸になる。
問題発見
私が見つけた問題は、機械学習を精度の数字だけで評価すると、信号の性質、ノイズ、非線形性、画像処理への応用、実環境での安定性を十分に考えられないことである。電子情報技術は、動作すればよい、速ければよいという段階を越え、利用者の環境、障害時の継続性、信号の不確かさ、機器の安全性、ネットワーク全体の協調を同時に考える必要がある。高校までの学びでは、物理や数学の公式を解くことが中心で、実社会でシステムを壊れにくく使いやすくする視点が不足していた。
論証
東京都立大学システムデザイン学部電子情報システム工学科で学ぶ意義は、電気電子、通信、情報、エネルギーを横断し、現実の制約を含むシステムとして設計を考えられる点にある。西川 清史先生について公式に確認できる研究分野に接続して学べば、電子情報システムを部品やプログラムの集合ではなく、環境を観測し、情報を処理し、利用者へ価値を返す仕組みとして捉えられる。
解決策or結論or結果
入学後は、信号処理、統計的信号処理、非線形信号処理、深層学習、機械学習の画像処理・信号処理への応用を重点的に学びたい。講義と演習では数学、情報理論、回路、通信、プログラミング、信号処理の基礎を固め、実験では測定値やシステムの挙動を根拠に評価する姿勢を身につける。過去の経験から、技術の価値は新しさだけでなく、必要な場面で安定して使えることにあると考えている。将来は、実世界の信号を正確に読み取り、機械学習を信頼できる計測と判断支援へつなげる技術者を目指す。
解決策or結論or結果の吟味
この志望理由を吟味すると、電子情報システムへの関心は通信、信号処理、VLSI、分散処理、IoTへ広がりやすく、焦点が散る危険がある。そのため、西川 清史先生について公式ページで確認できる所属と研究分野に限定し、未確認の授業名や論文名を使わずに目標を定める。必要なのは専門技術への興味だけではなく、根拠に基づいて評価し、社会で使える信頼性へ落とし込む力である。東京都立大学で、その基礎を着実に築きたい。
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