議論の整理
私が北海道大学医学部医学科を志望する理由は、遠田 健先生の医学研究AI支援部門で確認できる医学研究AI支援部門における医学研究のAI支援、研究支援、医療データ活用を手がかりに、医学を知識の暗記だけでなく、患者に届く判断と学びの方法として深めたいからである。医師には、根拠を理解する力、患者へ説明する力、チームで学びを更新する力が求められる。私は志望理由、過去の経験、入学後に学びたいこと、将来像を一つの線で結び、確認できる研究内容と教育内容に沿って学びを積み上げたい。
問題発見
関心の出発点は、医療AIの判定結果を紹介する記事を読み、便利さだけでなく、患者ごとに結果をどう説明するかが医師の責任だと感じたことである。医学は高度な専門知識に支えられる一方で、その知識を患者の状況へ移し、周囲と共有し、結果を振り返る過程がなければ診療の質は高まらない。私が見つけた問題は、AI支援を効率化の道具としてだけ扱うと、データの偏り、解析の前提、患者の生活背景、説明責任が診療の外に置かれてしまうことである。高校までの学びでは、知識を正しく覚えることを重視してきたが、相手に合わせて説明し、失敗や違和感から改善する訓練はまだ不足している。
論証
北海道大学医学部医学科で学ぶ意義は、基礎医学と臨床医学を学ぶだけでなく、医師としてどう学び、どう協働し、どう患者に向き合うかを考えられる点にある。遠田 健先生について公式一覧で確認できる医学研究AI支援部門における医学研究のAI支援、研究支援、医療データ活用は、医学を個人の知識量だけで測らず、AI支援、データの偏り、解析前提、患者背景、説明責任を結びつける姿勢を求める。私の関心も、医学研究のAI支援、医療データ活用、研究支援、解析結果の吟味、患者への説明を学ぶことで、経験上の気づきから、患者安全と信頼に結びつく医学の問いへ発展できると考える。
解決策or結論or結果
入学後は、医学研究のAI支援、医療データ活用、研究支援、解析結果の吟味、患者への説明を重点的に学びたい。講義では疾患や治療を覚えるだけでなく、どのような説明、訓練、振り返りが医療の質を支えるのかを確認する。実習や演習では、患者の訴え、生活背景、不安を受け止め、チームの中で情報を正確に共有する力を鍛える。将来は、AIの出力を患者の症状や生活背景と照合し、根拠と限界を説明できる医師を目指す。そのために、医学的根拠を読む力、患者に合わせて伝える力、経験から改善する力を段階的に身につけたい。
解決策or結論or結果の吟味
この志望理由の課題は、教育やシミュレーションへの関心だけでは医学部で学ぶ目的が広くなりすぎる点である。そのため、遠田 健先生について公式一覧で確認できる医学研究AI支援部門における医学研究のAI支援、研究支援、医療データ活用を入口にし、確認できない授業名や論文名を根拠として扱わない。現時点の私は専門的な臨床判断を学び始める前の段階にあるが、過去の経験、入学後に学びたいこと、将来像は一つの方向につながっている。根拠を確かめながら、患者の安全と信頼に届く医学を深めたい。
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